La nueva IA de Apple Watch predice su salud con una precisión del 92%

Cuando piensa en el seguimiento de la salud en su Apple Watch, probablemente imagine gráficos de frecuencia cardíaca, niveles de oxígeno en sangre o resultados de ECG. Pero un nuevo estudio respaldado por Apple sugiere que su comportamiento cotidiano, como cómo se mueve, duerme y hace ejercicio, en realidad podría revelar más sobre su salud que estas lecturas biométricas.

Este hallazgo proviene de un artículo de preimpresión titulado "Más allá de los datos del sensor: los modelos fundamentales de datos de comportamiento de wearables mejoran las predicciones de salud".

Investigadores del Estudio de Heart and Movement (AHMS) de Apple han desarrollado un nuevo modelo de base de IA llamado WBM (modelo de comportamiento portátil). Y aquí está por qué es innovador: en lugar de centrarse en datos de sensores sin procesar como señales de frecuencia cardíaca, WBM aprende directamente de sus métricas de comportamiento, cosas como el recuento de pasos, el ritmo para caminar, la duración del sueño, la movilidad y el vo₂ max. Todos los datos que su Apple Watch ya rastrea diariamente.

Por qué los datos de comportamiento son más importantes

Quizás se pregunte, si el Apple Watch ya recopila la frecuencia cardíaca y otros datos del sensor, ¿cuál es el punto de este modelo?

Bueno, los datos del sensor muestran lo que está sucediendo en unos segundos, como su frecuencia cardíaca actual. Pero las condiciones de salud como el embarazo, la hipertensión o los efectos del tabaquismo a largo plazo se detectan durante días, semanas o meses. Ahí es donde brillan los datos de comportamiento.

A diferencia de los datos del sensor sin procesar, las métricas de comportamiento son más estables y directamente vinculadas a los cambios de salud del mundo real. Por ejemplo, el estudio explica que los cambios en la marcha, los niveles generales de actividad o la calidad del sueño pueden ayudar a detectar el embarazo o incluso los signos tempranos de muchos problemas de salud.

¿Qué hace que WBM sea especial?

El WBM fue entrenado utilizando datos de Over 161,000 participantescubriendo más de 2.500 millones de horas de datos portátiles. Pero en lugar de alimentarlo con flujos crudos, investigadores usado 27 métricas legibles por humanosincluida la energía activa quemada, la estabilidad de la marcha, la tasa respiratoria, la variabilidad de la frecuencia cardíaca y la duración del sueño.

Desglosaron estos datos en fragmentos semanales y usaron una nueva arquitectura de IA llamada Mamba-2, que funciona mejor para este tipo de análisis de comportamiento que los modelos de transformadores estándar como GPT.

Cuando se probó en 57 tareas de saludWBM superó a los modelos existentes que solo usaban datos del sensor de frecuencia cardíaca (PPG) en la mayoría de los casos. Para los estados de salud estática (como detectar si alguien usa betabloqueantes), WBM funcionó mejor en 18 de 47 tareas. Para los estados dinámicos (como el embarazo o la calidad del sueño), superó a PPG en casi todos los casos, excepto la diabetes, donde los datos de frecuencia cardíaca cruda aún funcionaban mejor.

El poder de combinar ambos mundos

Curiosamente, combinar los datos de comportamiento de WBM con los datos del sensor de PPG entregó los mejores resultados en general. Este modelo híbrido logró una precisión del 92% en la detección del embarazo y funcionó mejor en la detección de problemas de sueño, infecciones, lesiones y afecciones cardíacas como AFIB.

En resumen, tu comportamiento + + sensor lectura = las predicciones de salud más precisas.

¿Qué sigue para Apple Watch?

Esto no significa que su Apple Watch deje de mostrar gráficos de frecuencia cardíaca. En su lugar, Apple podría integrar WBM junto con los sensores PPG o ECG existentes para habilitar las características de detección de salud aún más inteligentes. La compañía siempre se ha centrado en hacer que el seguimiento de la salud sea significativo, y este estudio muestra que la IA conductual podría desempeñar un papel importante en las futuras actualizaciones de salud de Apple Watch.

Imagine que su reloj le informa más sobre el riesgo del embarazo, la calidad del sueño o la salud del corazón, no solo en función de los latidos de su corazón sino de cómo vive su vida cotidiana. Porque a veces, tu comportamiento habla más fuerte que tu corazón.

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